想要出国访问学习的小伙伴看过来啦，伦敦国王学院信息学相关领域正在招收访问学者、博士后！51访学网小编每周定时更新最新的访学招聘信息，感谢关注51访学网。

职位描述：

我们正在招聘一位在语义技术和机器学习领域具有卓越业绩的访问学者、博士后研究员。该领域的研究方向包括但不限于：自然语言处理、大型语言模型、图学习、提示工程、知识图谱、知识工程、关联数据、Web技术。

成功入选者将加入伦敦国王学院信息学系的分布式人工智能（DAI）团队。他们将在神经符号人工智能领域开展研究，重点是利用生成式和代理式人工智能，以及人工智能标准，以创建可信的信息资源。这包括为知识工作者设计算法、工具和流程，以更好地组织知识库并维护其信息的完整性。

该职位的任职者将与埃琳娜·辛佩尔教授及由15名以上研究人员和博士生组成的团队密切合作，共同开展以人为本的人工智能研究。该职位涵盖上述各领域的研究工作，以及科学出版物和应用展示的撰写，以推动研究成果的影响力。研究人员将负责支持影响力创造活动，包括黑客马拉松、研讨会、教程，并积极为正在进行的人工智能标准化工作贡献力量，例如MLCommons Croissant。这些研究与创新成果将为该小组在多个大型合作资助项目及应用领域开展的工作提供参考，这些领域包括艺术与文化、企业数据管理以及法律合规。

理想的候选人应具备前面提到的技术领域的扎实专业知识，以及在科学领域取得卓越成就的可靠记录（通过在A类和A*级会议及期刊上发表论文），并在开放科学和FAIR实践方面表现突出（通过软件、数据集及其他研究成果，以及参与各类挑战赛等）。 在理论和实践中，熟悉语义技术与神经符号人工智能是明确的要求。

申请要求：

要胜任此职位，我们希望候选人具备以下技能和经验：

必备条件

1. 计算机科学、人工智能或相关领域的博士学位
2. 具备知识图谱、本体论、数据建模、RDF、RDFS、OWL等语义技术的丰富经验
3. 具备预测与生成式AI的丰富经验
4. 使用大型语言模型、生成式AI技术及提示工程的实践经验
5. 拥有A/A*级科学出版物及开放科学/FAIR实践的可靠记录
6. 通过项目工作、联合活动组织、共同撰写论文等方式展现的团队合作能力
7. 时间管理与组织能力，包括组织小型科学研讨会及类似活动的经验

理想条件

1. 熟悉人工智能驱动工具、人工智能助手及代理型人工智能的设计
2. 熟悉并曾为维基百科和/或维基数据做出贡献
3. 理解并具备FAIR及开放科学实践的实践经验
4. 对人工智能或网络标准的熟悉程度及贡献
5. 面向非学术受众的科学传播经验
6. 熟悉神经符号人工智能的一个或多个应用领域：法律、艺术与文化、企业数据管理
7. 组织传播与社区建设活动的业绩记录，例如与学术会议同期举办的研讨会或教程

申请材料：

我们要求所有候选人提交一份简历副本及一份支持性声明，详细说明他们如何满足职位描述中人员规格部分所列的必要条件。

联系人：埃琳娜·辛佩尔 联系方式：Elena.simperl@kcl.ac.uk

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