想要出国访问学习的小伙伴看过来啦，耶鲁医学院生物医学信息学及数据科学相关领域正在招收访问学者、博士后！51访学网小编每周定时更新最新的访学招聘信息，感谢关注51访学网。

职位描述：

耶鲁医学院生物医学信息学及数据科学系正在招募访问学者、博士后助理，以加入我们充满活力的团队。我们寻求对开发尖端人工智能/机器学习方法充满热情的候选人，这些方法旨在整合基因、多组学和临床数据，以解读疾病机理、加速药物研发并推动精准医疗的发展。

关于实验室

我们的使命是利用AI/ML和大规模生物医学数据解决人类复杂疾病，最终改善人类健康。我们的代表作品包括 细胞 （2018年）， 自然生物技术 （2025年）， 神经元 （2022年）， 细胞系统 （2022年），以及 基因组研究 （2025年）。我们的研究目前得到了美国国立卫生研究院、运动神经元疾病协会、帕卡德ALS研究中心和靶向ALS的支持。我们目前的研究课题包括但不限于以下内容：

1. 用于单细胞遗传学的机器学习 。使用机器学习将遗传学与单细胞和 空间基因组学 相结合，以精细定位致病变异、基因和细胞。

2. 基因组语言模型 （gLMs） 。开发新的gLM，以（1）解码环境（如细胞类型、环境）依赖的遗传调控，（2）表征个人转录组变异。

3. 扰动响应预测和虚拟细胞建模。

4. 基于生物信息的深度学习用于遗传风险预测。

5. 单细胞多组学和空间转录组学的综合分析， 重点关注肌萎缩性脊髓侧索硬化症（ALS）。

作为一群计算生物学家，我们与实验生物学家和临床医生紧密合作，将人工智能驱动的预测转化为可操作的生物学和临床见解，从而最大限度地发挥其科学和转化方面的影响力。

申请要求：

1.计算机科学，生物统计学，生物信息学或相关领域博士学位（或同等学历）。

2. 具有生物医学应用的AI/ML模型开发或遗传/单细胞/空间数据分析方面的专业知识。

3. 在同行评议的期刊或会议上有良好的发表记录。

4. 良好的沟通技巧，协作精神，自我激励能力强。

申请材料：

有兴趣的候选人应将

(1)描述您的研究背景和兴趣的求职信

(2)最新的简历（包括出版物列表）

(3)至少三个参考文献的联系方式发送至张赛博士（sai.zhang@yale.edu）。

更多访问学者申请问题咨询，可私信留言。51访学网资深访学申请顾问将竭诚为您解答疑问，并为您提供专业免费的申请评估服务，助力您快速获取名校访学邀请函。

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