想要出国访问学习的小伙伴看过来啦，耶鲁大学肿瘤免疫学、人工智能与前列腺/膀胱癌转化研究相关领域正在招收访问学者、博士后！51访学网小编每周定时更新最新的访学招聘信息，感谢关注51访学网。

职位描述：

耶鲁大学医学院牟平实验室（Mu Lab）诚邀两名具有肿瘤学或肿瘤免疫学背景的高水平访问学者、博士后研究员，参与前列腺和膀胱癌中免疫治疗和靶向治疗耐药机制的研究。实验室结合了先进的类器官模型、单细胞与空间转录组学技术，以及人工智能驱动的数据分析，旨在揭示肿瘤耐药的分子与免疫学决定因素，并推动精准肿瘤学的发展。我们的研究成果已发表于 Cancer Cell（2020, 2023）、Cancer Discovery（2024）、Nature Cancer（2022）及 Oncogene（2024）。具有计算生物学或人工智能经验的申请者将被优先考虑。

实验室主要研究方向

1. 前列腺癌治疗耐药与肿瘤进化机制

实验室聚焦于前列腺癌与膀胱癌治疗耐药的分子机制，特别强调谱系可塑性、表观遗传重编程和突变发生机制。我们致力于阐明谱系转变在耐药形成中的作用，并探索能够预防或逆转这些适应性状态的新型联合治疗策略。通过在3D类器官模型中应用CRISPR-Perturb-seq技术，我们系统性解析新的肿瘤抑制因子与癌基因的功能，并识别导致雄激素受体靶向治疗及免疫治疗耐药的关键驱动因子。同时，我们还研究肿瘤演化、异质性以及治疗压力下的基因组不稳定性机制。

2. 肿瘤微环境、免疫调控与空间异质性

理解前列腺癌和膀胱癌如何与其肿瘤微环境相互作用并进行重塑是我们研究的核心。我们研究肿瘤内在因素如何调控免疫逃逸，并重编程基质细胞与免疫细胞群体以促进耐药。为实现空间及单细胞分辨率，我们结合临床样本的单细胞与空间转录组学分析。通过与机器学习算法整合，我们建立高分辨率的前列腺肿瘤及其微环境的细胞图谱，为基于微环境的治疗策略提供理论基础。

3. 转化平台：AI驱动的精准医学与患者来源类器官

实验室开发并应用针对前列腺癌和膀胱癌的专有人工智能模型，整合FFPE样本、患者来源类器官的单细胞与空间组学数据，用于预测分子亚型及治疗反应。这些AI工具支撑了精准肿瘤学平台，实现基于数据的治疗选择。同时，我们建立患者来源的3D类器官模型，作为功能性“患者替身”，用于检测药物疗效与耐药机制。通过AI预测与类器官药物筛选的结合，我们致力于为前列腺癌患者提供个体化、循证的治疗策略。

申请要求：

1. 申请者须具有博士（Ph.D.）和/或医学博士（M.D.）学位。

2. 我们强烈鼓励在肿瘤学、肿瘤免疫学、免疫学、分子与细胞生物学、遗传学或表观遗传学方面具有扎实背景的申请者申请。

3. 具有计算生物学或人工智能研究经验的候选人将被优先录用。

申请方式：

有意者请将以下材料发送至：

牟平 博士（Ping Mu, Ph.D.）

副教授（终身教职）

耶鲁大学医学院 泌尿外科系

电子邮箱：ping.mu@yale.edu

申请材料包括：

1. 简短的求职信（说明研究兴趣及相关技能与经验）

2. 个人简历（CV）

3. 三位推荐人的联系方式

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