想要出国访问学习的小伙伴看过来啦，美国约翰霍普金斯大学多模态组学与神经变性相关领域正在招收访问学者、博士后！51访学网小编每周定时更新最新的访学招聘信息，感谢关注51访学网。

工作描述：

在约翰霍普金斯大学医学院设计你自己的科学之路

为什么要加入我们？

无与伦比的数据深度。您将使用阿尔茨海默病和衰老方面最丰富的多模式资源之一，包括纵向血浆和脑脊液蛋白质组学，神经影像学，神经病理学以及最近扩展到单细胞转录组学和空间蛋白质组学，所有这些都与数十年的临床队列相关（JH – ADRC， BIOCARD， BLSA）。

跨学科的生态系统。与神经学家、神经病理学家、神经心理学家和神经放射学家以及霍普金斯大学的机器学习和统计专家合作。

职业发展。内部大学（Discovery, Catalyst， KL2和ADRC项目）资助和旅行资金让您建立独立学术实验室或生物技术/人工智能角色所需的简历。

项目空间：

我们正在将高通量蛋白质组学与来自JHU大型脑库的免疫细胞（CSF、血液）和人脑组织的单细胞和空间转录组学相结合。您的任务：提取新的生物标志物特征和治疗靶点，解释阿尔茨海默病谱系中的疾病异质性。

您可以:

领导全新的多基因组集成管道

利用实验室中可用的尖端湿实验室平台（Olink Explore, DIA_MS， NULISA， Aviti24细胞分析和组织转录组学）设计自己的子项目。

发表第一作者论文，并在ISMB、AAIC、ANA等会议上发表演讲

工作职责：

分析大规模蛋白质组学，单细胞，空间数据集，以发现通路水平的疾病机制。

在R/Python中构建可重复的管道

将蛋白质组学特征与神经影像学、认知和神经病理学表型相结合。

撰写原稿，为奖助金提案作出贡献，并在国际会议上展示研究结果。

申请要求：

生物信息学，计算生物学，数据科学，统计基因组学或相关领域的博士学位（或接近完成）。

熟练掌握R和Python语言；在Linux集群上很舒服。Julia或云原生工作流的加分项。

经过验证的分析推理-能够将数字转化为生物洞察力。

渴望独立创新，同时在协作，多学科团队中茁壮成长。

申请材料：

提交一份PDF文件，内容包括：

(1)个人简历，

(2)研究兴趣和职业目标（求职信），以及

(3)三位推荐人的联系方式

更多信息：https://www.brainsigns.net

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