想要出国访问学习的小伙伴看过来啦，南洋理工大学抗生素耐药性、宏基因组与生物信息学方向相关领域正在招收访问学者、博士后！51访学网小编每周定时更新最新的访学招聘信息，感谢关注51访学网。

职位简介：

南洋理工大学（NTU）土木与环境工程系殷晓乐助理教授课题组现公开招聘访问学者、博士后研究员1名，研究方向为抗生素耐药性（AMR）、宏基因组学、环境微生物、肠道微生物组及生物信息学。本职位将结合高通量测序、机器学习与环境健康科学，探索微生物组在环境与人体健康中的关键作用，为公共卫生与可持续发展提供创新解决方案。

研究方向：

1. 环境与临床抗生素耐药性（AMR）：解析耐药基因在环境（水/土壤）和人体（肠道）中的传播机制及健康风险。  

2. 宏基因组学与生物信息学：开发新型计算工具（如深度学习模型）分析微生物组大数据，挖掘耐药基因与病原体进化规律。  

3. 肠道微生物组与人类健康：研究肠道菌群在胃肠疾病中的作用，探索微生物诊断与干预新策略。  

导师亮点：

殷晓乐博士现任南洋理工大学助理教授，曾任哈佛医学院Brigham and Women’s Hospital博士后研究员（合作导师：Joshua Korzenik & Yang-Yu Liu教授），香港大学博士（导师：张彤教授）。其研究聚焦微生物组-环境-健康交叉领域，成果包括：  

开发国际知名生物信息工具（如ARGs-OAP（全球访问量超4.7万次）、SARGfam（基于隐马可夫模型的耐药基因预测模型）等）；  

在Environmental Science & Technology、Water Research等顶刊发表论文39篇，含5篇ESI高被引，谷歌学术总引用超4034次（h-index 24）；  

获2023年ES&T最佳论文奖、香港政府抗疫贡献表彰（2022年）；  

参与哈佛医学院、香港研资局等多项国际合作项目。  

申请要求：

已获得或即将获得环境科学、微生物学、生物信息学、计算机科学或相关领域博士学位；  

具备以下至少一项技术背景：  

   – 宏基因组/微生物组数据分析（如Metagenomics, metabolomics）；  

   – 编程能力（Python/R, Linux, 生物信息学工具）；  

   – 机器学习（如深度学习、自然语言处理在基因序列分析中的应用）；  

以第一作者发表过SCI论文，有AMR、肠道微生物或环境健康研究经验者优先；  

良好的英语写作与沟通能力，团队合作精神强。  

申请方式：

请将以下材料发送至 殷晓乐教授邮箱：

xiaole.yin@ntu.edu.sg：  

1. 个人简历（含论文列表）；  

2. 研究陈述（1-2页，概述研究兴趣与未来计划）；  

3. 2-3位推荐人联系方式。  

截止日期：滚动招聘，招满为止。  

实验室优势

南洋理工大学（NTU）2025年QS世界大学排名第12位，课题组有高性能计算集群及先进测序平台资源，致力于：  

方法创新：开发AI驱动的微生物组分析工具；  

应用转化：推动耐药性防控与肠道健康干预策略；  

全球合作：与医学、环境科学、数据科学领域顶尖团队紧密联动。  

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