想要出国访问学习的小伙伴看过来啦，美国匹兹堡大学动态计算与实验研究相关领域正在招收访问学者、博士后！51访学网小编每周定时更新最新的访学招聘信息，感谢关注51访学。

职位描述：

我们正在寻找一名积极主动、经验丰富的访问学者/博士后/实验室研究员（博士或同等学历）加入我们的动态计算和实验研究团队，以推进我们在Cell上发表的人类CB2-Gi信号复合物的3D冷冻电镜结构和深度学习分子生成人工智能建模技术，用于药物设计发现。理想的候选人在分子生物学方面有很强的背景，在计算和生物物理方法方面有良好的记录。

申请资格:

分子生物学，抗体，生物物理学，生物统计学，人工智能数据科学，计算机科学或相关领域的博士学位（或同等经验）。

重要的研究或工作经验和应用程序开发优先考虑。

能够进行独立和创新的研究工作。

出色的问题解决能力，注重细节的调查和较强的写作能力。

具有协作精神和在多学科团队中有效工作的能力。

工作职责:

分子生物学专业知识：精通克隆、定点诱变、CRISPR-Cas9和生物测定开发等技术是必不可少的。

结构生物学：具有x射线晶体学和/或冷冻电子显微镜（Cryo-EM）的经验，包括数据收集和处理。

细胞培养：具有BSL2或BSL2+水平细胞培养经验。熟悉受体结合亲和力生物测定和细胞功能生物测定者优先。

蛋白表达和纯化：擅长杆状病毒（sf9）和/或大肠杆菌表达系统，以及精通IMAC， SEC， AKTA纯化和LC-MS/MS系统，用于生产用于生物测定和结构表征的功能蛋白。

研究方向：小分子或抗体自噬、细胞命运决策、细胞信号研究等方面的研究经验。在GVHD、IBD、急性髓性白血病（AML）、多发性骨髓瘤（MM）、肾纤维化、阿尔茨海默病、造血干细胞和骨质疏松症等疾病的药物研究项目中，应用这些知识靶向大麻素CB2受体和纳米体/抗体、squestosome1 /p62和Ink4c/p18。

深度学习和算法，包括生成式人工智能、图神经网络（GNN）、朴素贝叶斯等，有阿尔茨海默病及其合并症的具体数据科学研究经验者优先。具有Web/移动应用程序开发，数据分析，网络信息安全，GUI设计，熟练掌握至少一种面向对象的编程语言（如Java， c++或c#）和脚本语言（如Python， PHP）的候选人也将被考虑。

独立研究：能够独立设计和执行实验和计算工作，分析和解释数据，并以书面和口头形式专业地呈现研究结果。

文献综述和写作：有能力进行文献检索，较强的科学写作（手稿和拨款提案），并对研究工作进行细致的记录。

协作与沟通：具有较强的语言表达和人际交往能力，能够协助项目负责人，指导研究生和实验室其他研究人员。

申请过程:

请将您的申请（简历，求职信，三封推荐信，以及过去的研究成果和未来的研究兴趣和计划的总结）提交到皮特人才中心www.join.pitt.edu，申请号码为25002072。

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