英国伦敦大学学院访问学者、博士后招聘（生物信息学-癌症免疫疗法)
工作详细信息：
关于我们
我们正在寻找一位合作和自我激励的生物信息学研究员(访问学者、博士后),致力于一个令人兴奋的癌症免疫治疗项目，作为著名的癌症大挑战计划的一部分。
这个职位将是UCL next gen团队的首席生物信息学家，该团队正在应对儿童实体瘤的挑战。
NexTGen团队联合来自英国、美国和欧洲的领先CAR T细胞和肿瘤免疫学专家，开发针对儿童实体瘤的新型T细胞疗法。该项目的重点是儿童肉瘤和脑瘤，它们仍然是临床需求高度未得到满足的癌症。
T细胞免疫疗法在实体瘤中显示出第一个活性信号，因此现在是应用整合发现和转化科学的协同努力来开发下一代T细胞疗法的时候了，该疗法可以在顽固性儿童癌症中实现完全和持久的反应。
NexTGen项目将从患者肿瘤样本以及离体和临床前模型中产生大量分子数据。这些数据集包括单细胞RNA-seq、高维成像和免疫肽组学数据，这些数据是在多达2，000个样本上生成的。这些数据集将是许多罕见的儿童实体瘤中最大的数据集，并为生物学发现提供了巨大的潜力。
因此，该项目需要一位合作性强、积极性高的生物信息学家来领导项目数据集的分析，并在一个知识管理系统中管理所有机构的项目数据。
关于职位
该职位将基于一个多学科团队，由癌症生物学家、湿实验室科学家和转化研究临床医生组成，既关注基本免疫学原理，又了解治疗过程中的免疫反应。申请人将由Nicholas McGranahan博士和Karin Straathof博士监督。他们还将与马丁·普勒博士和塞尔吉奥·克萨达教授的实验室密切合作。
该职位的主要职责是进行生物信息学发现分析，研究治疗反应和耐药性的免疫学基础。该项目将利用来自癌症试验的基因组/转录组数据的大型数据集。测序数据由大量支持数据类型补充，包括成像数据、临床和放射组学数据。
候选人将与儿科肿瘤和癌症免疫治疗中心网络合作，包括UCL癌症研究所/大奥蒙德街医院、乔治·华盛顿大学/儿童国家医院、宾夕法尼亚大学/费城儿童医院、斯坦福大学、NYU·朗戈内健康中心和达纳·法伯癌症研究所。
该项目位于基础研究和转化研究的交界处，将利用从患者肿瘤样本中生成的丰富的多组学数据集，这些样本来自当地进行的试验。该职位非常适合在领先的学术环境中对癌症基因组学、免疫学和软件/管道开发有浓厚兴趣的创造性个人。
申请要求：
成功的申请人将在生物信息学方面有良好的记录，以前有NGS数据分析的经验，至少精通以下一种编程语言:Python或R，并有望在基因组学、癌症生物学或免疫学方面有很强的技能。基于集成大型数据集的数据分析的经验是特别可取的。
要获得8级职位的考虑，申请人必须证明他们如何满足8级人员规范中列出的每个标准。
申请材料：
申请应该包括一份简历和一封求职信:在求职信中，请证明在职位描述的人员规格部分的基本和理想的标准。(通过附上一封求职信，你可以将申请表中的“你申请该职位的原因”字段留空，该字段的字符数有限。)
