美国宾夕法尼亚大学2025年访问学者、博士后招聘（系统免疫学与细胞工程)

职位描述：

宾夕法尼亚大学的整合免疫学和细胞设计实验室正在招募访问学者、博士后加入我们不断成长和充满活力的团队。我们的研究整合了高通量T细胞抗原发现(TScan-I，TScan-II，TCR-MAP)，单细胞基因组学和合成生物学，以揭示T细胞如何识别和应答自身免疫，癌症和传染病中的自身和外源抗原。我们开创了基因组规模的抗原发现平台(Cell 2019、Cell 2023、Nature Biotechnology 2024)，阐明了免疫反应的关键抗原驱动因素。在此基础上，我们寻求扩展这些平台，并将它们与先进的免疫基因组学和蛋白质组学工具相结合，以全面绘制B和T细胞的抗原景观。我们的最终目标是确定免疫识别和耐受的分子决定因素，从而确定自身免疫、癌症和传染病的新治疗靶点。

研究领域：

1.自身免疫和耐受性

确定T-reg细胞抗原以揭示免疫耐受机制

1型糖尿病(T1D)、免疫相关不良事件(irAEs)、干燥综合征(SjD)和其他自身免疫性疾病中组织浸润性T细胞的特征分析

研究检查点抑制剂治疗如何影响自身免疫表现

2.癌症免疫疗法

利用scRNA-seq和scTCR-seq分析胰腺和其他实体瘤中的肿瘤浸润淋巴细胞

识别形成抗肿瘤免疫的新抗原、自身抗原、病毒表位和非常规肽

与临床和行业合作伙伴合作，将研究成果转化为T细胞过继疗法和癌症疫苗

3.工具和平台开发

用于发现由初级CD4⁺和CD8⁺ T细胞池识别的抗原的工程平台

扩展TScan文库以包括全长人ORFeomes，用于翻译后修饰的(和非常规的)表位发现

整合机器学习以从大规模诱变数据集预测TCR特异性和交叉反应性

主要职责：

使用TScan平台和基于CRISPR的方法设计和执行高通量T细胞抗原发现筛选

进行单细胞多组学(例如，scRNA-seq，scTCR-seq)以阐明T细胞表型和克隆能力

与生物信息学和机器学习专家合作分析大规模数据集

在实验室会议、大会和同行评审的出版物上展示研究成果

指导初级科学家，培养协作、创新的实验室环境

实验室能提供什么

免疫学、基因组学、蛋白质组学和计算科学交叉的严格的跨学科环境

用于高通量文库构建、单细胞实验和免疫肽组学的一流设施

获得与美国顶级免疫学家、临床科学家和计算专家的合作，以获得广泛的翻译影响

有机会在高影响力的期刊上发表文章，从事独立的研究项目，并获得为学术和/或行业职业道路量身定制的指导。

申请要求：

免疫学、分子生物学、生物工程、计算生物学或相关领域的博士学位(或接近完成)

在T细胞免疫学、高通量筛选、单细胞分析或类似领域有丰富的经验

强大的计算/生物信息学技能(R，Python，机器学习)是非常可取的

在同行评审的出版物或预印本的支持下，表现出创造力、自我激励和有效的协作技能

如何申请:

感兴趣的候选人应发送电子邮件至:

莫·哈吉-德兹富连博士，Mohammad.Hajdezfulian@PennMedicine.upenn.edu

1.详细说明研究兴趣、相关技能和职业目标的求职信

2.履历

3.三位推荐人的联系信息(申请人同意后，将根据需要要求提供信函)

4.突出你的贡献和见解的重要出版物或项目的摘要