职位描述：

波士顿大学公共卫生学院的生物统计和全球卫生系正在招聘多名博士后，他们将有独特的机会为以下任一或两个领域的前沿研究做出贡献:

1 .传染病传播和负担的统计模型；和/或

2.疫苗流行病学、传染病模型和因果推断。成功的申请者将主要由Laura White博士(生物统计学教授)和Kayoko Shioda博士(全球卫生助理教授)指导。它们也将成为“Epistorm:高级流行病分析和预测建模技术中心”的一部分，该中心是由CDC预测和爆发分析中心组装的第一个国家爆发分析和疾病建模网络的一部分。由东北大学的Alessandro Vespignani博士领导，Epistorm是一个多组织的合作项目，汇集了来自东北大学、波士顿大学、加州大学圣地亚哥分校、洛斯阿拉莫斯国家实验室、弗雷德哈钦森癌症研究中心、印第安纳大学、佛罗里达大学和银杏生物工程以及几个医院网络的研究人员。波士顿大学公共卫生学院(BUSPH)的访问学者、博士后职位提供了许多参与由White博士和Shioda博士领导的项目的机会，包括那些在Epistorm联盟中的项目。访问学者、博士后将有机会向多位导师学习。通过成为BUSPH、Epistorm、CDC的疫情分析和疾病建模网络以及BU新兴传染病政策和研究中心(CEID)、人口健康数据科学计划(PHDS)和哈里里计算研究所的重要组成部分，访问学者、博士后将能够在学术机构、州/联邦公共卫生机构和医院网络之间扩展其专业网络。期限:两年，可能延长

A.每个项目的更多描述两个主要项目的更多细节描述如下。访问学者、博士后可以选择两者或其中任何一个。如果感兴趣，博士后也将有机会参与或领导相关领域的其他研究项目。

1.由White博士领导的传染病传播和负担的统计模型本项目的目标是进一步研究方法，以更好地了解传染病的实时(或接近实时)动态。这包括估计再生数、序列间隔和其他与传输动态相关的参数，同时考虑缺失数据、移动模式和报告延迟。该项目可以包括实现方法的软件开发，以及方法论的进一步发展，主要是在贝叶斯框架中。怀特博士领导的与结核病传播动力学相关的其他项目也有可能开展工作，并开发模型以了解其在重点人群中的传播。访问学者、博士后研究员将有机会与这两个领域的专家一起工作，与公共卫生部门互动，并与南非的国际合作者一起参与研究。

2.疫苗流行病学和因果推断由Shioda博士领导我们的目标是使用因果推断方法和目标试验模拟，为在普通人群中实时评估疫苗有效性和安全性建立一个坚实的基础设施。在与州公共卫生机构的合作中，我们将解决实时疫苗评估中的两个重大挑战:

1)连接来自不同来源的公共卫生数据的问题，以及

2)与评估多剂量疫苗相关的分析挑战。访问学者、博士后研究员将与国家公共卫生部密切合作，领导方法开发和数据分析。访问学者、博士后将有机会与州公共卫生从业者会面，讨论数据收集和分析。

B.研究、教学/指导和职业发展的额外机会访问学者、博士后研究员将有机会以第一作者和合作者的身份发表多篇同行评议的文章。访问学者、博士后研究员将在部门研讨会和国内和/或国际会议上介绍他们的发现。主要导师支持访问学者、博士后研究员获得新的相关技能，如传染病建模和因果推理，通过促进他们参与BU内外的短期课程和研讨会(如SISMID)。BU/BUSPH提供一系列关于计算技能(R、python、Linux、HPC集群)和定量技能(机器学习、传染病建模)的研讨会和课程，访问学者、博士后研究员可以免费参加。他们将有机会参加与Epistorm consortium和CDC的疫情分析和疾病建模网络的面对面和/或在线会议，以了解研究和公共卫生实践，并扩展他们的专业网络。对于感兴趣的申请人，该职位也有可能获得写作和教学机会(例如，在BUSPH大学客座教授介绍生物统计学或传染病建模课程)。)

波士顿大学提供了许多关于科学写作、基金写作、教学/指导和职业发展的研讨会，访问学者、博士后研究员可以参加这些研讨会以获得新的技能。除了主要导师(White博士和Shoida博士)，访问学者、博士后可以选择BUSPH大学全球健康系或生物统计系的职业导师，他们可以与他们举行季度会议，以获得职业发展建议。

申请要求：

●统计学、生物统计学、流行病学、公共卫生、生态学、定量生物学或任何其他相关领域的博士或同等博士学位，具有很强的计算能力

●在以下任何方面都有丰富的经验:○贝叶斯统计○机器学习方法○因果推断○疫苗流行病学研究○传染病建模

●很强的R和/或python编程能力

●高度自我激励、可靠、具有优秀的沟通和写作技能

●可以在最少监督的情况下独立工作

●能够学习新方法和技能D.期望的资格

●有Linux集群计算环境经验者优先。

●有大型管理数据集经验者优先。

所需申请材料:

• 附信
• 简历
• 三个参考

更多信息:Laura White lfwhite@bu.edu