职位描述：

俄勒冈大学神经中心(ion.uoregon.edu/neuroai)的默里和马祖卡托实验室为具有丰富定量背景的研究人员提供博士后职位。在我们的研究中，我们试图揭示大脑如何执行与感官知觉、决策和运动控制相关的计算的原理。虽然之前在计算神经科学和机器学习方面的经验是受欢迎的，但也非常鼓励渴望学习神经科学的其他定量领域(如数学、物理、统计、计算机科学)的申请人申请。

一些激励我们工作的科学问题是-大脑的不同区域如何相互作用来学习新的运动技能？

-复杂认知任务中最佳表现的神经机制是什么？

-使大脑和人工智能体能够高效地从经验中学习，同时最大限度地减少遗忘的原则是什么？

-神经回路如何产生复杂的动力来实现自然的动物行为？我们的实验室旨在结合理论方法、基于神经网络的模拟和实验数据的统计分析，建立大脑功能的机械模型。

候选人将有机会与俄勒冈大学和其他机构的大型实验合作者网络合作，这些机构在感觉处理(视觉、听觉和嗅觉)、运动控制、自然行为、神经工程和脑机接口方面具有专业知识。下面是我们最近出版物的一些例子。俄勒冈神经中心是俄勒冈大学神经科学研究所(ion.uoregon.edu)的一部分，是系统和理论神经科学研究的主要中心。成功的候选人还将加入我们的生物启发计算国际网络(in-bic.org)，这是一个由NeuroAI团体组成的全球联盟，为学员提供一个扩展的合作网络，包括学员交流、研讨会和学校。俄勒冈大学位于俄勒冈州尤金市，这是一个位于太平洋西北部的充满活力的大学城，拥有丰富的文化活动和非凡的户外娱乐设施。

申请资格：

要求的资格成功的候选人将获得定量领域的博士学位，包括物理学、神经科学、数学、统计学、计算机科学或相关领域。申请人应该有很强的定量背景，包括至少一些编码经验。应用申请审查将于12月1日开始，并将持续到该职位被填补为止。

申请资料：

申请应包括求职信、简历、两页纸的研究兴趣陈述、一页纸的DEI陈述(指南如下:https://tinyurl.com/yt3rhsd8)，以及三封推荐信的联系方式。