牛津大学(University of Oxford),简称“牛津”(Oxford),位于英国牛津,是一所公立研究型大学,采用传统学院制。是罗素大学集团成员,被誉为“金三角名校”、“G5超级精英大学”,全球大学校长论坛成员。
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我们邀请申请访问学者、博士后研究助理,从事一个令人兴奋的新项目,以解决多维大数据带来的重大数学和工程挑战。
该职位将设在数学研究所,并构成由香港创新和技术委员会资助的智能多维数据分析中心的重要组成部分。它可以全职使用12个月。该职位可立即开始。
成功的候选人将与牛津大学随机分析和数据科学领域的领先研究人员合作,作为更大、多学科团队的一部分。他们将管理和开展自己的学术研究和行政活动,撰写结果以供出版,并充分参与牛津大学研究界的活动。
潜在的研究方向包括但不限于
- 可扩展的优化算法开发和分析;
- 随机过程和粗糙路径;
- 降低精度和并行时间计算;
- 高维矩阵和张量及其分解;
- 超图模型;
- 非欧几里得数据的学习;
- 以及稀疏的深层神经网络。
申请人将拥有或即将完成数学或相关学科的博士学位,并在数据科学、机器学习、数值分析、优化、科学计算及其应用等一个或多个领域拥有足够的专业知识和研究经验,以便在既定的研究计划中工作。
他们将具有出色的沟通能力,包括写作出版、提交研究提案和结果的能力,以及代表研究小组参加会议。
我们自豪地获得种族平等宪章铜奖和部门雅典娜·斯旺银奖,这指导着我们推进种族和性别平等的进展。作为我们对开放、包容性和透明度承诺的一部分,我们特别欢迎妇女、黑人和少数民族候选人的申请,她们目前在牛津的此类职位上代表性不足。
申请人将纯粹根据他们满足职位描述中完整概述的选择标准的能力来选择面试。您需要上传一份声明,说明您如何满足选择标准、包括完整出版物列表和研究兴趣声明的jl。
只有2024年5月15日星期三英国时间中午12点之前收到的申请才能被考虑。
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