普林斯顿大学（Princeton University），简称“普林斯顿”，是一所私立研究型大学，创建于1746年，位于美国东海岸新泽西州的普林斯顿市，是美国大学协会的14个始创院校之一，也是常春藤联盟、全球大学校长论坛成员。

想要出国访问学习的小伙伴看过来啦，普林斯顿大学计算生物学、化学、生物化学、计算机科学、生物工程或相关领域正在招收访问学者、博士后！51访学网小编每周定时更新最新的访学招聘信息，感谢关注51访学。

路德维希普林斯顿分校的斯金尼德实验室旨在招聘一到两名访问学者、博士后助理或更多高级研究职位，从事与基于质谱代谢组学和/或蛋白质组学数据的计算分析和机器学习方法相关的项目。职位从2024年3月开始开放，并将继续开放，直到找到合适的职位。

成功的候选人将开发和应用质谱数据的计算方法，人工智能/机器学习（AI/ML）是主要重点。他们将有机会领导和促进一系列令人兴奋的项目：

例如

• 开发机器学习方法，以识别MS/MS数据中的已知和未知代谢物；
• 对人类疾病基于质谱的代谢组学的元分析；
• 蛋白质组学数据分析的新方法；
• 或新数据资源的策划和开发。

还有机会支持制定符合实验室利益和目标的独立研究议程。

【工作范围】

以实验室最近的出版物为基础，例如将语言模型与质谱数据相结合，开发生物和化学工具来发现细菌天然产品，或执行质谱数据集的存储库规模元分析。这项研究本质上是计算性的，但涉及与实验合作者的密切互动。许多问题受到本质上低质量或嘈杂数据的限制，成功的候选人除了模型开发和评估外，还将热衷于为数据预处理和策划做出贡献。

这个机会将为学术界或行业中涉及计算生物学/化学、生物数据机器学习和药物发现/设计的一系列竞争性职位的候选人做好准备。认真对待指导，并将尽一切努力确保候选人能够在职业生涯的下一阶段实现目标。

【成功的候选人】

• 将有动力，独立，并具有很强的书面沟通能力。
• 必须具有以下一个或多个领域的经验，至少通过一份第一作者出版物证明：计算生物学/生物信息学、化学信息学、分析化学/质谱法/代谢组学或机器学习/计算机科学。
• 个人应该拥有或期望拥有在计算生物学、化学、生物化学、计算机科学、生物工程或相关领域具有适当研究经验的博士学位。
• 需提交简历和求职信。求职信应突出您认为最好满足上述领域经验要求的1-3种出版物或预印本。也请附上三个参考资料的联系信息。通过初步筛选的合格候选人可能会获得简短的编程练习，以评估他们的技能。只会联系合适的候选人。

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