新加坡国立大学（National University of Singapore），简称国大（NUS），是一所位于新加坡的公立研究型大学，在国际框架下推展高深优质的教育与科研之际，突出展现亚洲视角和优势，是环太平洋大学联盟、亚洲大学联盟、全球大学校长论坛、亚太国际教育协会、国际研究型大学联盟、Universitas 21、新工科教育国际联盟、国际应用科技开发协作网等高校联盟的成员，商学院获有AACSB和EQUIS认证。

想要出国访问学习的小伙伴看过来啦，新加坡国立大学计算机科学、计算机工程、机器学习、统计学、数学、数据科学、运营研究或相关领域方向正在招收访问学者、博士后！51访学网小编每周定时更新最新的访学招聘信息，感谢关注51访学。

我们正在招聘博士后/访问学者/研究员、研究助理和博士生，他们有兴趣用更少的数据（AutoML、贝叶斯优化、主动学习、受物理启发的人工智能）来推进最先进的学习，并应用于自动化强化学习、多代理强化学习、高级制造和科学，为期1年，并可能更新/扩展。

博士后/访问学者/研究员、研究助理和博士生将驻扎在新加坡国立大学（NUS）计算学院或CNRS CREATE。博士后研究员有机会与我们研究小组的博士生和本科生合作/共同提供建议。

对于博士后/访问学者职位，成功的候选人应拥有计算机科学、计算机工程、机器学习、统计学、数学、数据科学、运营研究或其他相关学科的博士学位。在顶级机器学习和人工智能会议和/或期刊上拥有良好的出版记录是首选。他/她必须精通编程。

对于RA和博士生职位，成功的候选人应拥有信誉良好的大学的计算机科学和工程、统计学、数学、数据科学、运营研究或其他相关学科的学士学位，并有良好的学术记录（特别是在数学、统计学和算法课程方面）。在顶级机器学习和人工智能会议和/或期刊中的良好出版记录是一个奖励。他/她必须精通编程。

如果您有兴趣申请，请发送一封简短的求职信，说明您是否适合该职位，详细的简历以及学术排名（如果有的话）和出版物列表，对研究兴趣和未来计划的简要描述，以及学术成绩单至：

博士布莱恩·洛
电子邮件：lowkh@comp.nus.edu.sg
网站：https://www.comp.nus.edu.sg/~lowkh/research.html

我们将立即开始审查这些职位的申请。