丹麦技术大学（简称：DTU） 坐落于北欧丹麦王国哥本哈根大区，由著名物理学家奥斯特于1829年创建。DTU 是一所充满活力的世界顶尖理工大学，同时也是世界上最古老的科技大学之一，是丹麦培养高级工程技术人员的最主要学府。 DTU以其高水平的国际研究和广受欢迎的毕业生在世界范围内享有盛誉。

想要出国访问学习的小伙伴看过来啦，丹麦技术大学科学计算、计算科学与工程、应用数学方面相关领域方向正在招收访问学者、博士后！51访学网小编每周定时更新最新的访学招聘信息，感谢关注51访学。

你想在一个跨学科研究团队中工作，并为逆问题的不确定性量化（UQ）的开发和方法做出贡献吗？

我们邀请申请为期两年的博士后/访问学者，重点是开发新技术和软件，以对逆问题进行大规模不确定性量化。

该职位是研究倡议CUQI的一部分：由Villum基金会资助并由教授领导的逆问题计算不确定性量化。该小组目前由6名长期工作人员、4名博士后和9名博士生组成。我们考虑逆问题（如图像模糊、断层扫描成像、源重建和故障检查），并应用贝叶斯推断的方法来确定解决方案对数据、模型等中错误和不准确性的敏感性。我们开发了数学基础和计算UQ平台CUQIpy，以便将UQ技术直观而广泛地应用于学术界和工业界的一系列逆问题。

责任和资格

您将加入由高级研究员Jakob Sauer Jørgensen领导的CUQIpy分组，并专注于开发新的大规模方法，使贝叶斯推断能够对大量数据的高维逆问题进行推理。一些可能的研究方向包括（但不限于）应用的发展：

• 变分贝叶斯方法用于近似高维、复杂的后向分布，与经典的MCMC方法相比，能够以更低的成本进行近似推断。
• 可扩展的基于优化的采样器，如随机优化（RTO）技术。
• 利用梯度和高阶导数信息的采样方法，例如通过自动微分技术和/或使用多级方法。

您需要发表研究论文并在科学会议上发表演讲。

该角色的一个组成部分将是开发CUQIpy Python软件包中的新方法，并为CUQIpy的总体持续开发做出重大贡献。

我们的工作风格高度协作和支持性——通过您参与CUQIpy，您将有很多机会与CUQI团队的其他成员合作进行联合计算研究项目。您还将为CUQIpy用户的培训和支持做出贡献，并共同监督理学硕士和博士生。该职位为在逆向问题和科学软件开发的计算UQ中建立强大的形象提供了丰富的机会。

理想的候选人有：

• 贝叶斯设置中计算逆问题的强大背景。
• 具有上述一种或多种方法或其他大规模计算UQ方法的经验。
• 优秀的编程技能（最好是Python）和沟通技巧。
• 逆问题和真实数据的实际应用经验。

自我激励并在协作和团队合作中茁壮成长至关重要。此外，还需要精通英语。

候选人必须拥有科学计算、计算科学与工程、应用数学或同等学历的博士学位或同等学历。如果您在申请时没有文凭，请提供您的主管的声明。

更多信息

更多信息可向Per Christian Hansen教授（pcha@dtu.dk）和高级研究员Jakob Sauer Jørgensen（mailto:jakj@dtu.dk）获得。