匹兹堡大学（University of Pittsburgh），简称“匹大”（PITT），成立于1787年，是一所公立研究型大学，美国最早的十所大学之一。

想要出国访问学习的小伙伴看过来啦，匹兹堡大学医学院生物信息学、计算生物学、电子/生物医学工程、计算机科学方面相关领域研究方向正在招收访问学者、博士后！51访学网小编每周定时更新最新的访学招聘信息，感谢关注51访学。

匹兹堡大学医学院医学系和UPMC Hillman癌症中心的Yu-Chiao Chiu。候选人将从事生物信息学研究，以系统地了解成人和儿科癌症的生物学，识别诊断和预后生物标志物，并改善癌症治疗。潜在的研究主题包括深度学习应用于空间单细胞剖面以及多模态基因组学和药物基因组学数据。在UPMC希尔曼癌症中心，候选人将有机会与临床、转化和基础科学家建立跨学科合作，以便将尖端计算算法与未满足的精确肿瘤学需求联系起来。

我们的研究

Chiu实验室专注于开发最先进的机器和深度学习模型，这些模型集成了多模式基因组和药物基因组数据，以研究癌症生物学并改善癌症治疗。我们的最新出版物得到了广泛的癌症和生物信息学社区的认可：Science Advances（被@NCIgenomics选为2021年#1论文）、BMC Medical Genomics（被选为2019年遗传学中的Springer Nature Highlight）和《生物信息学简报》。我们的实验室得到了联邦和其他来源的非常积极的资助，包括NIH（NCI R00）、Hillman发展试点计划（NCI P30）、匹兹堡肝脏研究中心（NIDDK P30）和癌症信息学创新基金。

候选人资格

• 积极进取的科学家最近获得了生物信息学、计算生物学、电气/生物医学工程、计算机科学或相关领域的博士学位。
• 在生物系统计算建模、大规模癌症多组学数据集（TCGA、TARGET、CCLE等）、高通量药物和遗传筛选（DepMap、PRISM、GDSC等）和常见生物信息学资源（NCBI、UCSC、Ensembl等）方面的丰富经验至关重要。
• 强烈希望有深度学习、机器学习、单细胞和空间组学和/或图像处理方面的经验。
• 必须精通Linux和多种生物信息学编程语言，如Python、R、MATLAB和Perl。
• 必须具备出色的书面和口头英语沟通能力。

职业发展机会

• PI在获得著名的NIH/NCI K99/R00独立之路奖和博士后奖学金以及指导F99/K00博士前过渡奖申请方面拥有成功的经验。
• 候选人将获得职业发展规划、职业发展奖和博士后奖学金的专门指导，如希尔曼创新癌症研究博士后奖学金。
• 我们的实验室成员拥有跨学科经验，涵盖工程、信息学、生物学和医学。

申请方式

有兴趣的候选人应通过网站提交，并提交他们的简历、一页研究声明和三位推荐人的联系信息。申请审查将立即开始，并继续滚动进行，直到职位被填补。咨询请联系Yu-Chiao Chiu博士，助理教授（YUC250@pitt.edu）。特别鼓励来自代表性不足的少数群体或弱势背景的个人申请。

环境

匹兹堡大学在FCY22的NIH资助中排名第三。匹兹堡一直被评为美国最宜居的城市之一。匹兹堡大学是一个平权行动/平等机会雇主，重视机会平等、人类尊严和多样性，EOE，包括残疾/兽医。