约翰斯·霍普金斯大学(Johns Hopkins University,简称Hopkins或JHU)创立于1876年,是私立综合研究型大学,位于美国马里兰州巴尔的摩市, 美国第一所研究型大学,也是北美学术联盟美国大学协会(AAU)的14所创始校之一。
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约翰·霍普金斯大学正在寻求基础生物医学科学机器学习和数据科学领域的访问学者/博士后研究金申请,特别是在影响人类疾病的细胞和分子机制的成像和逆向工程领域。该计划将支持博士后在“数据科学”实验室和“基础生物学”实验室之间合作,或直接在“数据科学”实验室内工作。研究金的正常期限为两年,可以延长至第三年。除了工资支持外,研究员还将获得福利和每年的差旅费分配。
参加博士后课程的教师名单及其研究兴趣,请访问https://mlbbs.bme.jhu.edu。
合格
申请人必须在研究金开始前获得相关领域的近期博士学位。不需要事先进行机器学习的正式培训,但将优先考虑对分析或生成大规模数据集表现出兴趣且其专业知识与参与教师一致的申请人。最好少于两年的博士后培训。
申请信息
申请可以在https://mlbbs.bme.jhu.edu上提交。申请截止日期为2023年3月15日,决定将于2023年4月15日公布。所需的申请文件包括:
- 简历。
- 一封求职信,简要说明成就和研究兴趣,并注明申请人希望与之合作的两到五名参与教师。
- 最多三篇相关研究论文。
- 两到三封推荐信。只有在收到两封推荐信时,申请才会被视为完整。发送推荐信的人将收到一封提交信件的电子邮件请求。
有关更多信息,请访问https://mlbbs.bme.jhu.edu。
联系
有关基础生物医学科学博士后课程中机器学习的问题,请联系mlbbs@jhu.edu。